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2025年1月
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实现多源异构涉税数据整合，帮助客户建立新的数据标准和采集规范，扩大税源信息采集通道，积极采用新技术、新工具获取更多的税务数据。以大数据思维和技术提高税务信息分析水平和利用能力，打造更加强大的数据分析处理平台，提供可视化、智能化的数据分析和应用。提高税务信息管理能力和服务能力，助力税务业务创新、服务创新。
构建全省视角下的纳税人关系库，基于可视化的关系交互平台，开展并梳理纳税人关联关系
通过分类模型、回归分析模型等预测模型，构建全局智能化生态，实现全局趋势预测分析
利用互联网爬虫工具，结合税务数据，实现对纳税人股权转让的精确分析，筛选出风险企业
基于实时数据加工，从收入、税源、纳税等维度实现对税务机关整体情况的全景监控
大数据管理平台技术架构示意图
本方案能够实现多源异构税务数据的整合，实现对百亿级数据集的实时检索和切面分析。
方案特点如下：
1．纵向业务数据以及横向税务与社会化数据整合
支持多源异构数据接入，能够帮助税务用户进行纵向业务数据以及横向税务与社会化数据的整合。
2．深度挖掘省内区域之间、行业之间的经济情况
本方案内嵌了数据流可视化系统，能够实时展现数据流向。包括省内税务数据流向、省内区域税务流向以及特色经济区域的税务数据流向，同时可以从行业、金额等维度进行呈现。
3．增强税务收支风险管理，提供企业信用分析
本方案能够增强税务收支风险管理，从企业纳税数据，企业纳税行为和企业纳税信用等不同角度、不同维度进行系统地分析，助力税务管控和稽查。
4．自助服务门户，快速生成业务仪表盘
支持自助服务门户，可根据税务用户的业务模型快速创建各种业务报表，支持表格、饼图、柱状图、透视图、仪表盘等不同展示方式。不同业务处室的用户独立拥有自己的业务仪表盘。
通过对税务数据的实时监控和统计分析，全面反映税务数据趋势，根据需要对税务计划进行灵活调控。
通过采集多源税务数据挖掘有价值信息，利用大数据技术构建各种数据模型，分析并预警税务风险控制。
加强税务政策调整对税务收支造成的影响分析如：个税调整、消费税率调整、以及减免税及优惠政策等。
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